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  但在智能软件的当前趋势的两种测试方法,还有不可逾越的缺陷。功能(黑盒子)测试,测试仪不能看到节目的内部结构(从流行自动化测试通常也属于这一类的角度的情况下的设计),这种方法是不适亚马逊用会关联吗合的方面要求较低的应用的一个大问题可靠,但对于大型金融保险,工业软件,航空航天业和关键系统意味着时间进行隐形的巨大风险。随着软件功能的日益复杂,功能的农药效果状态未知更明显爆发后期测试,从表面功能已经越来越难以了解复杂的内部逻辑,尾盘高需要人手,以测试完成复杂的逻辑设计和使用例。第二种方法是使用代码级(白盒)测试工具(主要是进口软件为主)。白盒测试工具一般都集中在单元测试中的应用研究和开发阶段,其高测试覆盖率的要求的结果,高可靠,以满足部分客户的需求。在传统的白盒单位水平和发展环境紧密结合,系统级测试不能完成和分布式云测试。与目标的覆盖面,白盒当软件变得非常复杂,大型软件到目标的完全覆盖已经非常逼真,普通白删除箱测试不能提供带智能分析算法。

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  2。

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  4,该平台将有效提高工作效率和质量保证能力索尼70通病,以检测他们的核心系统状态未知软件的研发和全生命周期。

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  它是基于双向可追溯数据和代码,测试用例,以及来自多个开发和测试,建立了传播矩阵分析,历史数据比矩阵码作为操作的结果,一个新的软件更新后,以及受影响的功能点(测试用例)和有序程度的影响。智能回归测试提供了比手动和自动判定计算要求的函数不受支持机辅助测试和分析的更精确的,结果高度可靠和精确的,可进行静态和动态数据的大规模程序的准确的结果的多个版本的综合分析。

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